环境科学与资源利用论文_大面积农田土壤-中国铁道科学

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环境科学与资源利用论文_大面积农田土壤

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摘要：

文章目录

1 材料与方法

1.1 研究区域及样品的采集与测定

1.2 土壤中重金属质量含量的测定

1.3 土壤中重金属质量含量估测模型的构建

1.3.1 HJ-1A卫星HSI数据的预处理

1.3.2 光谱预处理

1.3.3 相关性

1.3.4 模型的构建及反演土壤中重金属的质量含量

1.4 土壤中重金属污染评价

1.4.1 单因子污染指数该指数通常用于评估环境中污染物的污染程度，其计算公式：

1.4.2 综合污染指数

1.5 数据处理

2 结果与分析

2.1 大面积农田土壤中Cd,As的质量含量

2.2 最佳估测模型的构建以及HJ-1A卫星HSI数据影像估测土壤中Cd,As的质量含量

2.3 大面积农田土壤中Cd,As的污染状况

2.3.1 单因子污染指数

2.3.2 综合污染指数

3 结论

文章摘要:为快速、准确获取研究区域农田土壤中重金属的质量含量，并对土壤中Cd,As的污染状况进行评估，基于实测和高光谱数据建立相关模型．在江苏省宜兴市徐舍镇采集22个农田土壤样本并测定其中Cd,As的质量含量，同时与HJ-1A卫星HSI高光谱数据相结合构建土壤中重金属含量的定量估测模型；计算单因子指数、内梅罗综合污染指数，对徐舍镇农田土壤重金属污染等级进行综合评价．结果表明，在22个农田土壤样本中，3个样本中Cd的质量含量超过国家农田用地土壤污染的风险管控阈值，As的质量含量未超过国家标准．农田土壤中As的质量含量处于清洁范畴，Cd有51.38%区域处于清洁范畴，48.62%区域处于轻度污染范围．农田土壤有8.73%区域处于轻度污染范围．通过高光谱数据能够快速估测土壤中重金属的质量含量，并能有效评估土壤重金属的污染程度．

文章关键词:

项目基金:《中国铁道科学》网址: http://www.zgtryflzz.cn/qikandaodu/2022/1009/1403.html